Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: машинное обучение, фишинг, информационная безопасность, обнаружение атак, классификация, интерпретируемость моделей
Аннотация: В работе рассматриваются современные подходы для выявления фишинговых атак на основе машинного обучения. Анализируются алгоритмы, методы отбора признаков, а также проблемы интерпретируемости и точности моделей.
Журнал: Научные высказывания
Выпуск журнала: № 9
Номера страниц: 30-34
ISSN журнала: 27823121
Место издания: Москва
Издатель: Румянцев Антон Алексеевич