ПОДХОД К МЕТА-АНАЛИЗУ ПЕРЕМЕННЫХ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ СМЕРТНОСТИ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОДИЧНЫХ ПРИРОСТОВ КОЛЕЦ.

Описание

Тип публикации: препринт

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.24108/preprints-3112082

Ключевые слова: meta analysis, dendrochronology, logistic regression, tree mortality, tree growth, growth variables

Аннотация: В результате проведенного мета-анализа, определена предметная модель данных текущих дендрохронологических исследований смертности деревьев с использованием логистических регрессионных моделей. Исходные данные предметной области определяются, как временные ряды приростов деревьев и их производные. Уточняется понятие переменной ростаПоказать полностью, как оконной статистики. Определена полная система окон с выделением в ней подсистемы вложенных и непересекающихся окон. Определена операция замыкания формирования всех логистических регрессионных моделей в рамках предметной области данных. Текущие научные исследования моделей смертности с использованием логистической регрессии при вычислении переменных роста используют подсистему вложенных окон. Предлагается новый подход при формировании пе-ременных роста с применением подсистемы непересекающихся окон. Программная реализация предметной модели данных разработана на базе языка программирования R.

Ссылки на полный текст

Издание

Место издания: preprints.ru

Персоны

  • Качаев Александр (Сибирский Федеральный университет 660041, Красноярск, просп. Свободный, 79)

Вхождение в базы данных