Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.10.001
Ключевые слова: Nonequilibrium dynamics, bounded rationality, agent-based modeling, stochastic processes, внеравновесная динамика, ограниченная рациональность, агентно-ориентированное моделирование, стохастические процессы
Аннотация: В статье рассматривается построение и анализ модели внеравновесной динамики экономической системы, основанной на взаимодействии агентов с ограниченной рациональностью и встроенными экономическими ограничениями. Модель сочетает стохастическое агентно-ориентированное моделирование, методы теории обучения с подкреплением и динамическиПоказать полностьюе ограничения - бюджетные, информационные и институциональные. Проведённый численный эксперимент с применением методов Монте-Карло, латинского гиперквадратного отбора и схем Эйлера-Маруямы выявил широкий спектр сложных динамических режимов, включая бифуркации, хаотические аттракторы и мультистабильность. Результаты демонстрируют высокую чувствительность траекторий системы к параметрам когнитивной рациональности и плотности институциональных барьеров, что подтверждает релевантность модели для анализа феноменов системной нестабильности и воспроизводства «стилизованных фактов» финансовых рынков. Работа обосновывает необходимость отхода от традиционных DSGE-подходов в пользу гибридных моделей с эндогенными механизмами адаптации и ограниченной информированности агентов. This article discusses the construction and analysis of a model of out-of-equilibrium dynamics of an economic system based on the interaction of agents with bounded rationality and built-in economic constraints. The model combines stochastic agent-based modeling, methods of reinforcement learning theory and dynamic constraints - budgetary, informational and institutional. The numerical experiment conducted using Monte Carlo methods, Latin hyperquadratic selection and Euler-Maruyama schemes revealed a wide range of complex dynamic regimes, including bifurcations, chaotic attractors and multistability. The results demonstrate high sensitivity of the system trajectories to the parameters of cognitive rationality and density of institutional barriers, which confirms the relevance of the model for the analysis of systemic instability phenomena and reproduction of “stylized facts” of financial markets. The work substantiates the need to move away from traditional DSGE approaches in favor of hybrid models with endogenous adaptation mechanisms and limited awareness of agents.
Журнал: Экономика и управление: проблемы, решения
Выпуск журнала: Т. 10, № 3
Номера страниц: 5-11
ISSN журнала: 22273891
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"