Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века; Минск; Минск
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.46646/SAKH-2024-2-241-244
Ключевые слова: нейронная сеть, пожарная сигнализация, эффективность, neural network, fire alarm, efficiency
Аннотация: Актуальность задачи обусловлена необходимостью дальнейшего развития технологий обеспечения пожарной безопасности с целью повышения её эффективности и предотвращения потерь, со стороны производственных компаний или компаний иного назначения, как человеческих, так и материальных. Рассмотрены наиболее эффективные методы осуществления Показать полностьюпожарной безопасности на объектах защиты в сфере обнаружения возгорания среди современных систем АПС. На основе обзора и сравнительного анализа существующих технологий по средствам приведенной статистики на реальном объекте. Показана эффективность использования нейронных сетей на основании критериев: надежности, времени обнаружения и перспективности. The relevance of the task is due to the need for further development of fire safety technologies in order to increase its effectiveness and prevent losses on the part of manufacturing companies or companies of other purposes, both human and material. The most effective methods of fire safety at protection facilities in the field of fire detection among modern APS systems are considered. Based on a review and comparative analysis of existing technologies by means of the given statistics on a real object. The effectiveness of using neural networks based on the criteria of reliability, detection time and prospects is shown.
Журнал: Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века
Номера страниц: 241-244
Место издания: Минск