Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.17277/vestnik.2025.02.pp.200-211
Ключевые слова: asphalt paver, intelligent compaction, data analysis pipeline, machine learning, continuous density control, software and hardware, асфальтоукладчик, интеллектуальное уплотнение, конвейер анализа данных, машинное обучение, непрерывный контроль плотности, программно-аппаратные средства
Аннотация: Непрерывный контроль качества уплотнения асфальтобетонных смесей в процессе строительства автомобильных дорог по технологии интеллектуального уплотнения строится на базе датчиков ускорения, устанавливаемых на вибрационных вальцах дорожных катков. Представлены варианты повышения эффективности управления плотностью при работе звена аПоказать полностьювтоматизированных дорожных машин на основе использования системы непрерывного контроля для асфальтоукладчика, в том числе за счет обеспечения более высокой степени уплотнения, а также оптимизации звена дорожных катков и снижения стоимости дорожных покрытий. Предложено построение аппаратно-программного обеспечения для укладчиков разрабатывать с учетом концепции его жизненного цикла. В системе предусматривается обработка данных переменных на базе подходов, применяемых при разработке конвейеров машинного обучения. Показаны вариант конвейера данных и алгоритм обработки переменных в интеллектуальной системе контроля плотности для укладчиков. Continuous quality control of asphalt concrete mixture compaction during road construction using intelligent compaction technology is based on acceleration sensors installed on vibratory rollers of road rollers. The paper presents options for increasing the efficiency of density control during operation of a link of automated road machines based on the use of a continuous control system for an asphalt paver, including by ensuring a higher degree of compaction, as well as optimizing the link of road rollers and reducing the cost of road surfaces. It is proposed to develop hardware and software for pavers taking into account the concept of its life cycle. The system provides for processing variable data based on approaches used in the development of machine learning pipelines. A version of a data pipeline and an algorithm for processing variables in an intelligent density control system for pavers are shown.
Журнал: Вестник Тамбовского государственного технического университета
Выпуск журнала: Т.31, №2
Номера страниц: 200-211
ISSN журнала: 01365835
Место издания: Тамбов
Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет"