Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: thermal networks, technological process, modernization of energy, neural network convergence technologies, тепловые сети, технологический процесс, модернизация энергетики, нейросетевые технологии сходимости
Аннотация: Одним из направлений энергосбережения в системах централизованного теплоснабжения является совершенствование схем и параметров тепловых сетей, в том числе за счет регулирования технологического процесса на тепловых пунктах. Исследование режимов работы таких тепловых сетей, являющихся связующим звеном между источниками и потребителяПоказать полностьюми теплоты, обеспечивает принятие конкретных проектных и технологических решений, способствующих экономии тепловой и электрической энергии. При эксплуатации систем теплоснабжения часто встречаются ситуации, когда комплексы теплоснабжения, спроектированные с отвечающим современным требованиям оборудованием, демонстрируют низкую надежность и эффективность, связанные с другими технологическими параметрами. Поэтому совершенствование методики выбора новых и повышение эффективности существующих тепловых сетей является актуальной задачей, решение которой позволит повысить качество и надежность работы систем централизованного теплоснабжения в целом, что соответствует одному из стратегических направлений развития России - модернизации энергетики и повышению энергоэффективности систем теплоснабжения. Совершенствование регулирования технологического процесса на тепловых пунктах в системах теплоснабжения возможно за счет применения нейросетевых технологий сходимости. One of the directions of energy saving in district heating systems is the improvement of schemes and parameters of heat networks, including through the regulation of the technological process at heating stations. The study of operating modes of such heat networks, which are a link between heat sources and consumers, provides for the adoption of specific design and technological solutions that contribute to the saving of heat and electricity. In the operation of heat supply systems, there are often situations when heat supply complexes, designed with equipment meeting modern requirements, demonstrate low reliability and efficiency associated with other technological parameters. Therefore, improving the methodology for selecting new and improving the efficiency of existing heat networks is an urgent task, the solution of which will improve the quality and reliability of district heating systems as a whole, which corresponds to one of the strategic directions of Russia’s development - modernization of the energy sector and improving the energy efficiency of heat supply systems. Improvement of technological process regulation at heating stations in heat supply systems is possible due to the application of neural network convergence technologies.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии
Выпуск журнала: Т.18, №3
Номера страниц: 300-324
ISSN журнала: 1999494X
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский федеральный университет