Анализ пространственных взаимосвязей регионов рф по экологическим показателям выработки электроэнергии : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Ключевые слова: renewable energy sources, air pollution, Moran's Index, spatial autocorrelation, electric power industry, возобновляемые источники энергии, загрязнение атмосферного воздуха, индекс Морана, пространственная автокорреляция, электроэнергетика

Аннотация: Представлены результаты анализа пространственной неоднородности экологичности производства электроэнергии по регионам России, произведенного с помощью глобального и локальных индексов Морана с использованием матрицы энергетических систем. Матрица отражает принадлежность региона к структурному элементу энергосистемы РФ. ЭкологичностПоказать полностьюь производства иллюстрируют показатели: доля электроэнергии, генерируемой с использованием возобновляемых источников, и количество выбросов загрязняющих веществ. В целом выявлена положительная пространственная автокорреляция по обоим показателям. Энергосистема Юга характеризуется низкими выбросами и высокой долей выработки из ВИЭ. The results of an analysis of the spatial heterogeneity of environmental friendliness of electricity production across Russian regions are presented, carried out using global and local Moran's indices using a matrix of energy systems. The matrix reflects the re118 gion's belonging to a structural element of the Russian energy system. The environmental friendliness of production is illustrated by indicators: the share of electricity generated using renewable sources and the amount of pollutant emissions. In general, a positive spatial autocorrelation was found for both indicators. The energy system of the South is characterized by low emissions and a high share of generation from renewable energy sources.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Инновационное развитие экономики: тенденции и перспективы

Выпуск журнала: Т. 1

Номера страниц: 117-125

Место издания: Пермь

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет"

Персоны

Вхождение в базы данных