Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.17587/it.31.215-224
Ключевые слова: student performance forecasting, approaches to preparing educational data, forecast model, mathematical modeling, learning outcomes, E-Learning System, прогнозирование успеваемости студентов, подходы для подготовки промежуточных результатов обучения, прогнозная модель, математическое моделирование, результаты обучения, система электронного обучения
Аннотация: Рассматриваются подходы для подготовки и обработки промежуточных результатов обучения студентов для повышения точности прогнозирования их успеваемости в течение заданного периода. Рассмотрены, реализованы и исследованы правила проверки исходных данных для применения их в модели прогнозирования. Приведены некоторые фрагменты вычислиПоказать полностьютельных экспериментов, которые показывают приемлемые результаты с практической точки зрения. This paper discusses approaches to preparing educational data on students' learning outcomes to improve the accuracy of predicting their academic performance over a given period. The rules for checking initial data for using them in a forecasting model are considered, implemented, and investigated. The rules help to work with poor-quality initial data and improve the accuracy of modeling. Modeling of students' learning outcomes is based on a nonparametric estimate of the Nadaraya-Watson regression function. The article presents some fragments of computational experiments that show acceptable results from a practical point of view.
Журнал: Информационные технологии
Выпуск журнала: Т.31, №4
Номера страниц: 215-224
ISSN журнала: 16846400
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательство "Новые технологии"