Год издания: 2024
Ключевые слова: рентгеносцинтилляционные материалы, гибридные галогениды Cu(I), машинное обучение
Аннотация: Этот проект посвящен разработке, открытию и синтезу рентгеновских сцинтилляционных материалов на основе гибридных галидов Cu(I). Инновационным решением является объединение кристаллоструктурного анализа и машинного обучения (ML) для разработки новых гибридных галидных материалов Cu(I). Планируется проанализировать данные по металлгПоказать полностьюалидным сцинтилляторам известным в настоящее время, и новым, полученным нами с помощью контролируемого машинного обучения с использованием методов дерева решений (DT), случайного леса (RF), нейронной сети (NN) и т.д. Таким образом, на основе установленной взаимосвязи между люминесцентными свойствами материалов, включающими квантовый выход фотолюминесценции (PLQY), длину волны излучения и т.д., и кристаллическими структурами гибридных галидов металлов будет осуществлен прогноз и дизайн новых гибридных галидов Cu(I). Основное внимание мы сосредоточим на гибридных галидах Cu(I) с высоким PLQY, в частности, будут выращены монокристаллы предсказанных новых гибридных галидов Cu(I) и проанализирована их структура. Затем, на основе оптимизации люминесцентных свойств, будут выбраны целевые гибридные галиды Cu(I) с превосходными радиофлуоресцентными (РЛ) свойствами, включая высокий световой выход, короткое время жизни возбужденного состояния и высокую антирадиационную стабильность. Впоследствии мы подробно проанализируем потенциальные фотофизические механизмы и выясним взаимосвязь между структурой и активностью материалов. Наконец, на основе характеристик выбранных материалов мы приготовим высококачественные монокристаллы, пленки или текстурированную керамику и изучим их применение в неразрушающей рентгеновской визуализации.