Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: node2vec, recommendation system, bipartite graphs, k-nearest neighbor, рекомендательная система, двудольные графы, k ближайших соседей
Аннотация: We propose an approach for dish recommendation based on bipartite graph projection and Node2vec. The customer's previous ordering data is transformed into a weighted graph. And using Node2vec model, node features are obtained. Customer-dish link feature representation is constructed. Предлагается подход к рекомендации блюд, основанПоказать полностьюный на проекции двудольного графа и Node2vec. Данные о предыдущем заказе клиента преобразуются во взвешенный граф. С помощью модели Node2vec получаются характеристики узлов, строится представление характеристик связей между клиентом и блюдом.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 22-27
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет