Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.17587/prin.16.100-112
Ключевые слова: automatic control system, Multi-domain analysis, machine learning, fuzzy neural network, paver compaction process, система автоматического контроля, мультидоменный анализ, машинное обучение, нечеткая нейронная сеть, процесс уплотнения асфальтоукладчиком
Аннотация: Представлены результаты автоматизации процесса непрерывного контроля качества уплотнения в ходе укладки и уплотнения асфальтобетонной смеси на основе современных информационных технологий. Процесс уплотнения смеси асфальтоукладчиком, сопровождающийся непрерывным изменением ее физико-химико-механических свойств, требует введения в сПоказать полностьютруктуру автоматизированной системы управления непрерывно функционирующей подсистемы прогнозирования значения плотности смеси, основанной на анализе сигналов и алгоритмах цифровой обработки. Поэтому для программно-аппаратного обеспечения процесса автоматизированного контроля качества уплотнения смеси с использованием различных показателей степени уплотнения на основе измерения и анализа сигналов от датчиков предложена система, решающая задачу с использованием мультидоменного подхода. The article presents the results of automation of the density continuous control process during laying and compaction of asphalt concrete mixture based on modern information technologies. The process of compaction of the mixture by the paver, accompanied by a continuous change in its physical, chemical and mechanical properties, requires the introduction of a continuously functioning subsystem for predicting of the value mixture density, based on the analysis of signals and digital processing algorithms, into the structure of the automated control system. Therefore, for the software and hardware support of the mixture monitoring density by using various indicators of the degree of compaction, based on the measurement and analysis of signals from sensors, a system has been proposed that solves the problem using a multi-domain approach.
Журнал: Программная инженерия
Выпуск журнала: Т. 16, № 2
Номера страниц: 100-112
ISSN журнала: 22203397
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательство "Новые технологии"