Модуль кластеризации налогоплательщиков по данным контрольно-кассовой техники для выявления аномального поведения : регистрация программы для ЭВМ

Описание

Тип публикации: патент

Год издания: 2024

Аннотация: Программа предназначена для интеллектуального анализа данных, полученных с контрольно-кассовой техники (ККТ), с целью выявления аномалий в выручке. Программа использует технологии искусственного интеллекта для детектирования различных аномалий в выручке, основываясь на данных, извлеченных из кассовых чеков. Функционал программы позПоказать полностьюволяет выполнять классификацию аномалий в автоматизированном режиме, что призвано значительно упростить процесс анализа, в рамках риск-ориентированного подхода, как основополагающего принципа контрольной (надзорной) деятельности государственных органов. Основой работы ПО является генерация мета-параметров и адаптированный к структуре данных механизм их отбора, в соответствии с решаемой аналитической задачей. Программа применяет подходы кластеризации данных и адаптационные механизмы, использующие передовые модели машинного обучения. Для генерации признаков, позволяющих более точно выявлять аномалии в выручке, используются статистические методы, модели временных рядов и математические методы, включая преобразование Фурье. Данный модуль может применяться как самостоятельное программное решение, так и в составе комплексной интеллектуальной системы поддержки принятия решений по контролю применения ККТ в соответствии с законодательством РФ, как превентивный инструмент, способствующий минимизации случаев уклонения от уплаты налогов и повышению прозрачности финансовых операций. Тип ЭВМ: ПК. ОС: Windows, Linux.

Ссылки на полный текст

Персоны

  • Токарев Сергей Игоревич
  • Васильев Денис Игоревич
  • Бородулин Алексей Сергеевич
  • Нелюб Владимир Александрович
  • Елисеева Ирина Николаевна
  • Ершов Алексей Владимирович
  • Евсюков Дмитрий Юрьевич
  • Суханов Денис Александрович
  • Масич Игорь Сергеевич
  • Тынченко Вадим Сергеевич
  • Оськин Андрей Вадимович
  • Бабенко Максим Денисович
  • Бухтояров Владимир Викторович
  • Малашин Иван Павлович
  • Самошкин Александр Анатольевич

Вхождение в базы данных