ГРАФОВЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В БОРЬБЕ С КИБЕРАТАКАМИ: НОВЫЙ ПОДХОД К ОБНАРУЖЕНИЮ ВТОРЖЕНИЙ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Синтез науки и общества в решении глобальных проблем современности; Пермь; Пермь

Год издания: 2025

Ключевые слова: графовые нейронные сети, системы обнаружения вторжений, анализ сетевых данных, кибератаки, методы обнаружения вторжений, машинное обучение, глубокое обучение, сетевые угрозы, GNN, ids

Аннотация: В работе рассматриваются различные методы и подходы применения графовых нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Проведен сравнительный анализ методов и подходов к их использованию для анализа сетевых данных с акцентом на выявление аномалий и предотвращение кибератак. Для каждого метода описан принцип его работы, что позвоПоказать полностьюляет глубже понять их особенности и области применения. Определены пределы и перспективы использования графовых нейронных сетей в контексте задач информационной безопасности, а также выделены ключевые направления для дальнейших исследований в этой области.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Синтез науки и общества в решении глобальных проблем современности

Номера страниц: 142-149

Место издания: Стерлитамак

Персоны

  • Бодров Б.А. (СФУ)

Вхождение в базы данных