О СХОДИМОСТИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КРИВОЙ РЕГРЕССИИ : научное издание

Описание

Перевод названия: TO NONPARAMETRIC ESTIMATOR CONVERGENCE OF CURVE REGRESSION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Аннотация: Рассматриваются асимптотические свойства непараметрической оценки кривой регрессии по наблюдениям с ошибками. При этом требования сходимости непараметрических оценок несколько ослаблены, в частности, рассматривается класс непрерывных и недифференцируемых функций. Доказывается асимптотическая несмещенность оценки кривой регрессии и Показать полностьюсходимость в среднем. The asymptotical properties of curve regression nonparametric estimator are considered. The convergence requirements of nonparametric estimators are expanded, the class of continuous approximated functions is particularly studied. Asymptotical nonbias of regression curve evaluation and convergence on the average are proved

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 14

Номера страниц: 374-375

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Безмен Д.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Голуб Л.Н. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Медведев А.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных