Сравнительный анализ моделей бинарной классификации по данным ДНК-микрочипов для выявления рака молочной железы

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Всероссийский молодежный фестиваль «Трамплин в науку»; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: машинное обучение, рак молочной железы, профили экспрессии генов, точность

Аннотация: В современной диагностике рака молочной железы наряду с традиционными методами используются новые технологии - ДНК-микрочипы. Каждый микрочип содержит показатели экспрессии 17814 генов. Методы машинного обучения позволяют ускорить обработку ДНК-чипов. В данном исследовании на базе данных из открытого источника приведен сравнительныПоказать полностьюй анализ четырех моделей бинарной классификации, разработанных на основе трех моделей выявления наборов информативных признаков.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Всероссийский молодежный фестиваль "Трамплин в науку"

Номера страниц: 160-164

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Кухто Яна Сергеевна (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)

Вхождение в базы данных