Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Идентификатор DOI: 10.1007/s11018-019-01594-1
Ключевые слова: accuracy improvement, estimates of the derivatives of probability density functions, kernel estimates, Richardson extrapolation, Runge rule
Аннотация: We investigate properties of empirical data under random uncertainty. A new approach is proposed to improve the accuracy of constructing a probability density function and estimating its error. The method uses Richardson extrapolation and Runge rules for
Журнал: Measurement Techniques
Выпуск журнала: Vol. 62, Is. 2
Номера страниц: 111-117
ISSN журнала: 05431972
Издатель: Springer New York LLC