Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: wireless sensor networks, automatic fire extinguishing system, YOLOv5, fire detection, cloud computing, Realtime Database, esp8266, беспроводные сенсорные сети, система автоматического пожаротушения, обнаружение пожара, облачные вычисления, база данных в реальном времени
Аннотация: Использование современных технологий в системах безопасности на объектах нефтегазовой отрасли важно для снижения рисков для здоровья, безопасности и окружающей среды. Это приводит к необходимости раннего обнаружения пожаров и быстрого их тушения. Одной из таких технологий являются автоматические системы пожаротушения, позволяющие тПоказать полностьюушить пожары быстрее и эффективнее. Но эти системы нуждаются в постоянном развитии для повышения их эффективности и решения проблемы скорости обработки данных. Целью данной статьи является повышение эффективности систем автоматического пожаротушения за счет интеграции передовых технологий, таких как глубокое обучение, облачные вычисления и беспроводные сенсорные сети. Камера использовалась в качестве оптического датчика в беспроводной сенсорной сети для отправки видеоизображений на облачные ресурсы для обработки. Облачные вычисления использовались для обработки видеоданных и обнаружения пожаров с точностью до 90 %, для обмена данными между системой обнаружения пожара, центром управления и системой автоматического пожаротушения. Также возможно подключение более одной нефтяной установки к центру удаленного мониторинга и управление с помощью облачных вычислений. Общее время обнаружения возгорания и начала тушения пожара составило менее 2 с. Предлагаемая система позволяет осуществлять мониторинг и управление несколькими площадками одновременно. The use of modern technologies in safety systems at oil and gas facilities is important for reducing risks to health, safety and the environment, thus leading to the necessity of early detection of fires and their rapid extinguishing. One of such technologies is application of automatic fire extinguishing systems, which allows fires to be extinguished faster and more efficiently. But these systems require constant development to improve their efficiency and solve the problem of data processing speed. The authors of the article consider the problem of enhancing automatic fire extinguishing systems efficiency by advanced technologies integration such as deep learning, cloud computing, and wireless sensor networks. The camera was used as an optical sensor in a wireless sensor network to send surveillance video to cloud computing for processing. Cloud computing was used to process video data and detect fires with an accuracy of up to 90 %. Cloud computing was also used to exchange data between the fire detection system, the control center and the fire extinguishing system. It is also possible to connect more than one oil installation to a remote monitoring and control center using cloud computing. The total time of detecting the fire and starting its extinguishing made less than two seconds. The proposed system allows monitoring and controlling more than one site at one and the same time.
Журнал: Автоматизация и информатизация ТЭК
Выпуск журнала: № 12
Номера страниц: 22-30
ISSN журнала: 2782604X
Место издания: Москва
Издатель: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина