Сравнение методов машинного обучения для повышения качества решения задач диагностики в медицинских учреждениях

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике; Ульяновск; Ульяновск

Год издания: 2024

Ключевые слова: поддержка принятия решений, качество медицинского обслуживания, обработка данных медицинской организации

Аннотация: В статье проводится анализ и сравнение различных методов машинного обучения для решения задачи диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности в мире, что делает задачу их своевременной диагностики и прогнозирования развития болезни крайне актуальной. ВнедренПоказать полностьюие систем поддержки принятия решений в основные бизнес-процессы медицинской организации – является современным трендом в медицинских информационных системах. В исследовании рассматриваются алгоритмы, такие как случайный лес, метод k-ближайших соседей, логистическая регрессия и нейронные сети, с целью выявления их эффективности при работе с медицинскими данными.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике

Номера страниц: 129-132

Место издания: Чебоксары

Персоны

  • Кравченко Елизавета Сергеевна (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева»)
  • Полякова Анастасия Сергеевна (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных