ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ И АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДИМОЙ ПРОДУКЦИИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: машинное обучение, сегментация изображений, детекция объектов, индукционная пайка, сверточныенейронные сети, cnn, machine learning, Image Segmentation, object detection, induction soldering, convolutional neural networks

Аннотация: На сегодняшний день на производствах, в том числе аэрокосмического назначения, происходит сокращение человеческого труда и замена его на автоматизированные системы. В данном исследовании был предложен метод автоматизации процесса индукционной пайки на производстве в части определения этапов технологического процесса, а также опредеПоказать полностьюления наличия брака производимой продукции. Предложено использование методов искусственного интеллекта для обработки видеопоследовательностей для детектирования и семантической сегментации. Nowadays, in production facilities, including aerospace, human labor is being reduced and replaced by automated systems. This study proposed a method of automating the process of induction soldering in production in terms of determining the stages of the technological process, as well as determining the presence of scrap of manufactured products. The use of artificial intelligence techniques for processing video sequences for detection and semantic segmentation has been proposed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Номера страниц: 216-218

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Шуткина Е.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Тынченко В.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных