СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМОВ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: кредитный скоринг, машинное обучение, глубокое обучение, градиентный бустинг, нейронные сети, credit scoring, machine learning, deep learning, gradient boosting, neural networks

Аннотация: Решение задачи кредитного скоринга в современном обществе имеет важное значение, поскольку кредитные деньги позволяют финансировать масштабные проекты, в частности, в ракетно-космической сфере. В работе проводится сравнение алгоритмов кредитного скоринга, а также приведены перспективы их развития. It is important to solve the problПоказать полностьюem of credit scoring in modern society, since credit money allows financing large-scale projects, in particular, in the rocket and space sector. The paper compares credit scoring algorithms and also provides prospects for their development.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Номера страниц: 56-58

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Кене Л. Н. (Сибирский федеральный университет)
  • Кузьмич Р. И. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных