Автоматизированная система управления трудовыми ресурсами для эффективного кадрового обеспечения : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Ключевые слова: automation, integration, software solution, personnel support, management, автоматизация, интеграция, программное решение, кадровое обеспечение, менеджмент

Аннотация: Процесс обучения новых сотрудников может отнимать много времени и нарушать существующие рабочие процессы. LearnBox - это комплексное программное решение, предназначенное для автоматизации и оптимизации процесса ввода в должность и обучения, снижения нагрузки на сотрудников и повышения производительности труда. Программное обеспеченПоказать полностьюие не только облегчает процесс обучения, но и позволяет контролировать и оценивать его. По окончании каждого курса слушатели проходят тестирование на знание нового материала, что позволяет выявить области, требующие дополнительного внимания. Результаты тестирования сохраняются в системе, что позволяет руководству отслеживать прогресс сотрудников и устранять пробелы и недостатки в знаниях. The process of training new employees can be time-consuming and disrupt existing work processes. LearnBox is a comprehensive software solution designed to automate and optimize the onboarding and training process, reduce employee workload and increase productivity. The software not only facilitates the training process, but also allows you to monitor and evaluate it. At the end of each course, trainees are tested on their knowledge of the new material, which helps to identify areas requiring additional attention. Test results are stored in the system, allowing management to track employee progress and address gaps and weaknesses in knowledge.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Глобальный научный потенциал

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 219-222

ISSN журнала: 19979355

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Фонд развития науки и культуры

Персоны

  • Клешко И.И. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Шуткина Е.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Долгова Т.Г. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Бартуш А.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных