Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: warehouse management, location-based storage, machine learning, wms, erp, demand forecasting, data caching, warehouse operations optimization, управление складом, адресное размещение товаров, машинное обучение, прогнозирование спроса, кэширование данных, оптимизация складских операций
Аннотация: В статье рассматривается проектирование информационной системы управления складскими операциями с использованием адресного размещения товаров. Основное внимание уделено оптимизации размещения и перемещения товаров на складе с применением алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса. Система интегрируется с WMS и ERP, исПоказать полностьюпользует кэширование данных для повышения производительности и реляционную базу данных для обеспечения целостности данных. Предложенная архитектура системы универсальна и может быть адаптирована под различные потребности компаний, связанных с логистикой и управлением складскими запасами. The article discusses the design of a warehouse management information system using location-based storage. The focus is on optimizing the placement and movement of goods in the warehouse by applying machine learning algorithms for demand forecasting. The system integrates with WMS and ERP, uses data caching for improved performance, and a relational database for data integrity. The proposed system architecture is versatile and can be adapted to various companies' needs related to logistics and warehouse inventory management.
Журнал: Глобальный научный потенциал
Выпуск журнала: № 9
Номера страниц: 211-214
ISSN журнала: 19979355
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Фонд развития науки и культуры