Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.31857/S0235711924030093
Ключевые слова: алгоритм K-средних, интегральные схемы, кластеризация, оценка усадки Джеймса-Штейна, эвристика, электронные радиоизделия, электротермическая подготовка
Аннотация: Сокращение оценки усадки Джеймса-Штейна может значительно повысить точность кластерного анализа k-средних для относительно широкого диапазона данных. В статье исследована эффективность использования оценки усадки Джеймса-Штейна при решении задачи автоматической группировки промышленной продукции в однородные производственные партииПоказать полностью. Проведены испытания для партий интегральных схем путем сравнения полученных результатов усадки с традиционным алгоритмом k-средних. Набор данных нормализуется в соответствии со значениями допустимого дрейфа, приемлемого параметра и стандартного отклонения. С помощью индекса Rand установлено, что точность кластеризации существенно возрастает в задаче автоматической группировки промышленной продукции в однородные производственные партии, когда средние значения неинформативных параметров уменьшаются до нуля. Установлено, что использование сокращения оценки усадки Джеймса-Штейна позволяет снизить влияние неинформативных параметров нормализованных данных до приемлемых значений.
Журнал: Проблемы машиностроения и надежности машин
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 65-75
ISSN журнала: 02357119
Место издания: Москва
Издатель: Российская академия наук, Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН