Тип публикации: патент
Год издания: 2024
Аннотация: Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении построения в режиме реального времени прогноза траектории струи огнетушащего вещества из пожарного лафетного ствола при воздействии на нее параметров окружающей среды. Способ определения траектории струи огнетушащего вещества из пожарного лафетного ствола при воздействии на нее ветра с использованием нейросетевой модели использует моделирование для расчета траектории движения огнетушащего вещества при воздействии на нее ветра с учетом параметров ветровой нагрузки и управляющих параметров, причем результаты моделирования применяют для формирования выборок для последующего обучения и верификации нейросетевой модели, на основе которой производят расчет прогноза траектории струи огнетушащего вещества при воздействии на нее ветра, при этом валидацию обученной нейросетевой модели осуществляют на основе выборки, построенной по результатам натурных испытаний на ограниченном наборе параметров ветровой нагрузки и управляющих параметров, а время построения прогнозной траектории с использованием обученной нейросетевой модели не должно превышать времени движения огнетушащего вещества от выходного патрубка ствола до цели, соответствующего режиму реального времени. 4 ил.<img src="/get_item_image.asp?id=75121610&img=00000001.jpg" class="img_big"> FIELD: computer engineering. SUBSTANCE: method for determining the trajectory of a jet of a fire-extinguishing substance from a fire monitor when exposed to wind using a neural network model uses simulation to calculate the trajectory of movement of the fire extinguishing substance when exposed to wind, taking into account wind load parameters and control parameters, wherein the simulation results are used to form samples for subsequent training and verification of the neural network model, on the basis of which the forecast of the trajectory of the jet of the fire-extinguishing substance is performed when it is exposed to wind, wherein the trained neural network model is validated based on a sample constructed based on the results of field tests on a limited set of wind load parameters and control parameters, and time of constructing a predicted trajectory using a trained neural network model should not exceed the time of movement of the fire extinguishing substance from the outlet nozzle of the barrel to the target, which corresponds to the real-time mode. EFFECT: providing real-time construction of fire-extinguishing agent jet trajectory from fire monitor when it is exposed to environmental parameters. 1 cl, 4 dwg