Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.35266/1999-7604-2024-3-9
Ключевые слова: time series, wavelet analysis, math modeling, forecasting, expansion coefficients, временные ряды, вейвлет-анализ, математическое моделирование, прогнозирование, коэффициенты разложения
Аннотация: Работа посвящена разработке модели прогнозирования цены на любой продукт на основе исследования входных данных с помощью метода вейвлет-анализа. Данный метод является удобным инструментом для обработки и преобразования различных типов исходных данных. Каждый элемент рыночного механизма связан с ценой, которая является основным критПоказать полностьюерием, воздействующим на спрос и предложение. Процессы планирования, стимулирования и управления экономической деятельностью на всех стадиях воспроизводства связаны с ценообразованием, и предвидение последствий принимаемых решений является достаточно важной задачей. В ходе проведенных экспериментов на данных из открытых источников были получены удовлетворительные результаты; установлено, что строить прогноз возможно не более чем на три последующих дня. The work is devoted to the development of a model for forecasting the price of any product based on the study of input data using the wavelet analysis. This method is a convenient tool for processing and transforming various types of initial data. Each element of the market mechanism is asassociated with a price, which is the key criterion affecting supply and demand. The processes of planning, stimulating and managing economic activity at all stages of reproduction are associated with pricing. Forecasting the consequences of decisions taken is a very important task. In the course of experiments on data from open sources, satisfactory results were obtained. It was established that it is possible to build a forecast for no more than three subsequent days.
Журнал: Вестник кибернетики
Выпуск журнала: Т. 23, № 3
Номера страниц: 82-89
ISSN журнала: 19997604
Место издания: Сургут
Издатель: Сургутский государственный университет