Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ДОСТИЖЕНИЯ И ИННОВАЦИИ; Пенза; Пенза
Год издания: 2024
Ключевые слова: лидар, метан, эмиссии, газовый состав, метод, lidar, methane, emissions, gas composition, method
Аннотация: Представлен анализ методов прогнозирования эмиссий метана в атмосфере, учитывающих разнообразные источники выбросов и факторы, влияющие на их динамику. Рассматриваются как классические, так и современные подходы к моделированию, включая эмпирические модели, механистические подходы, интегрированные оценочные модели и методы дистанциПоказать полностьюонного зондирования. Результаты анализа подчеркивают необходимость комплексного подхода к прогнозированию метановых эмиссий, основанного на интеграции многопараметрических данных и междисциплинарных методов. Выработанные рекомендации могут служить основой для повышения эффективности разработки стратегий сокращения выбросов метана и формирования более эффективных климатических политик. The article presents an analysis of methods for forecasting methane emissions in the atmosphere, taking into account various emission sources and factors affecting their dynamics. Both classical and modern approaches to modeling are considered, including empirical models, mechanistic approaches, integrated assessment models and remote sensing methods. The results of the analysis emphasize the need for a comprehensive approach to forecasting methane emissions based on the integration of multiparameter data and interdisciplinary methods. The developed recommendations can serve as a basis for improving the efficiency of developing strategies for reducing methane emissions and forming more effective climate policies.
Журнал: РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ДОСТИЖЕНИЯ И ИННОВАЦИИ
Номера страниц: 57-59
Место издания: Пенза