ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ РУКИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2024); Томск; Томск

Год издания: 2024

Ключевые слова: распознавание изображений, распознавание жестов, нейронная сеть, классификатор, машинное обучение

Аннотация: Целью данной работы является исследование и реализация методов распознавания жестов руки на изображениях. Решение указанной задачи распознавания состоит из двух частей: обнаружения на изображении руки и классификации жеста обнаруженной руки. Предлагаются модификации нейронных сетей для детекции и классификации жестов. Разработано пПоказать полностьюрограммное обеспечение на языке Python, реализующее работу методов обработки и фильтрации изображений, алгоритмов обнаружения руки и классификации жестов. Проводятся вычислительные эксперименты по оценке работы различных методов детекции и классификации жестов по точности и качеству распознавания.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2024)

Номера страниц: 542-547

Место издания: Томск

Персоны

  • Баранова И. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Судакова А. А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных