Тип публикации: диссертация
Год издания: 2024
Ключевые слова: стальной канат, идентификация дефектов, машинное зрение, диагностика, риск-анализ, эвакуационная операция, оценка квалификации, рабочие места персонала, обеспечение безопасности, транспорт с канатной тягой
Аннотация: Панфилов Алексей Викторович «Методология обеспечения безопасности труда персонала при перевозке пассажиров машинами на канатной тяге» Актуальность исследования. Важной научно-технической проблемой является обеспечение безопасности труда персонала на машинах с канатной тягой при перевозке пассажиров с возрастающими скоростями и высПоказать полностьюотами перемещения, увеличивающейся загруженностью и интенсивностью движения, в условиях принятия ответственных решений при выполнении эвакуационных операций. Цель работы – обеспечение безопасности труда персонала при техническом обслуживании и эксплуатации машин на основе риск-анализа, контроля, диагностики, риск-ориентированного подхода, методов интеллектуального анализа в рекомендательной системе для лиц, принимающих управленческие решения по обеспечению безаварийной процессов перевозки пассажиров. Объект исследования - обеспечение безопасности труда на рабочих местах персонала при техническом обслуживании и эксплуатации. Предмет исследования – система управления персоналом методами и средствами, позволяющими минимизировать риски прогнозируемых опасностей оборудования при перевозке пассажиров на основе риск-анализа. Разработанная методология обеспечения безопасности труда персонала на канатном транспорте, включает рекомендательную систему для лиц, принимающих решения по оценке квалификации персонала и допуску к профессиональной деятельности на основе применения нейронных сетей, использовании мехатронных модулей резервирования канатного метро, способствующих снижению опасностей при перевозке пассажиров в условиях городской инфраструктуры, применении технологии машинного зрения и искусственного интеллекта, имитирующей когнитивные функции человека, для автоматического дистанционного мониторинга технического состояния стального каната, позволяющего прогнозировать риски при эксплуатации. Проведенные исследования открывают новые возможности для: оценки квалификации инженерно-технических работников и обслуживающего персонала с применением искусственного интеллекта, внедренной в двух профессиональных стандартах; использовании метода агрегатно-модульного конструирования с элементами резервирования для «канатное метро», внедрённые в ряде ГОСТов; использовании технологии компьютерного зрения для автоматизированного обнаружения и идентификации дефектов стальных канатов при диагностике.