Тип публикации: диссертация
Год издания: 2023
Ключевые слова: распределенные динамические вычислительные системы, управление ресурсами, обнуляющие нейронные сети, оптимизация, минимизация углеродного следа
Аннотация: В диссертационной работе представлена обобщенная математическая и имитационная модели распределенной динамической вычислительной системы, описывающие ее ключевые ресурсы и параметры, позволяющие изучать поведение системы во времени при различной структуре системы и количественно оценивать выбросы в атмосферу углекислого газа при реПоказать полностьюшении любой задачи на любом из узлов РДВС. Предлагаемый в работе подход к динамическому управлению ресурсами распределенной динамической вычислительной системы, позволяет, с учетом требования к производительности, энергоэффективности и экологичности её работы, снизить выбросы углекислого газа в атмосферу до 7% для системы, состоящей из нескольких миллионов узлов. В работе представлены новый алгоритм нейронных сетей обнуления для управления ресурсами РДВС а так же обнуляющий нейросетевой алгоритм управления ресурсами распределенной динамической вычислительной системы. В диссертации получили развитие методы оптимального управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах, расширен аппарата нейросетевых методов оптимизации в нестационарных системах. Полученные в работе результаты применимы при решении задач управления ресурсами в таких системах, как центры обработки данных, облачные вычисления, распределенные вычисления, автоматизированные системы управления предприятием. Использование предложенного подхода способствует снижению негативного влияния на окружающую среду, при этом сохраняя эффективность работы распределенных динамических вычислительных систем. Результаты исследования могут использоваться для разработки новых алгоритмов управления ресурсами в различных сферах деятельности.