Тип публикации: монография
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.53954/9785604990094
Аннотация: Предлагаются методики проверки гипотез о распределениях случайных величин на основе непараметрического алгоритма распознавания образов ядерного типа, соответствующего критерию максимального правдоподобия. На этой основе исследуется непараметрическая методика проверки гипотез о независимости случайных величин и формирования их наборПоказать полностьюов. Эффективность предлагаемых критериев подтверждается результатами применения при обработке данных дистанционного зондирования природных объектов. Книга предназначена для специалистов и аспирантов в области прикладной математики и информатики, а также для студентов направлений подготовки бакалавров и магистров: 21.03.03, 21.04.03 «Геодезия и дистанционное зондирование», 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии». Рекомендуется в качестве учебного пособия по указанным выше направлениям. Methods for testing hypotheses about the distributions of random variables are proposed based on a nonparametric pattern recognition algorithm corresponding to the maximum likelihood criterion. On this basis, a nonparametric method of hypotheses testing about the independence of random variables and the formation of their sets is investigated. The effectiveness of the proposed criteria is confirmed by the results of application in the processing of remote sensing data of natural objects. The book is intended for specialists and postgraduates in the field of applied mathematics and computer science, as well as for students of the directions: 21.03.03, 21.04.03 «Geodesy and Remote Sensing», 09.03.02, 09.04.02 «Information Systems and Technologies». It is recommended as a teaching aid in the above areas.
Место издания: Новосибирск