Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: neural networks, deep learning, image animation, photo animation, deep fakes, corporate information systems, анимация фотографий, глубокие фейки, глубокое обучение, корпоративные информационные системы, нейронные сети, оживление изображений
Аннотация: Целью данного исследования является анализ использования нейронных сетей и методов глубокого обучения для обеспечения выразительности статических изображений. Обеспечение выразительности статических изображений включает восстановление движений в изображениях, использование анимации фотографий и других средств. Описаны основные концПоказать полностьюепции и архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные, рекуррентные и генеративно-состязательные сети, а также приведены примеры практического применения данных технологий для анимации исторических фотографий и создания мобильных приложений. В исследовании особое внимание уделено этическим и социальным аспектам, связанным с использованием нейронных сетей для создания реалистичных поддельных изображений и видео. В заключение обсуждаются перспективы развития технологий оживления изображений и их потенциальное влияние на различные области, в том числе и использование в корпоративных информационных системах. The authors of this study present an analysis of the use of neural networks and deep learning methods to ensure the expressiveness of static images. The expressiveness of static images includes the restoration of movements in images, the use of photo animation and other means. The basic concepts and architectures of neural networks, such as convolutional, recurrent and generative-adversarial networks, are described, as well as examples of practical application of these technologies for animation of historical photographs and creation of mobile applications. The study focuses on the ethical and social aspects related to the use of neural networks to create realistic fake images and videos. The authors discuss the prospects for the development of image animation technologies and their potential impact on various areas, including use in corporate information systems in this article.
Журнал: Наука и бизнес: пути развития
Выпуск журнала: № 7
Номера страниц: 8-11
ISSN журнала: 22215182
Место издания: Москва
Издатель: Межрегиональная общественная организация "Фонд развития науки и культуры"