Перевод названия: Spectrum Analysis of DendroClimatical data: Method of EMPIRICAL Categorial CorrelogramM
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: tree-ring series, chronology, spectral decomposition, white noise, climate reconstruction, MTM-approach, singular component analysis, древесно-кольцевые ряды, хронология, спектральное разложение, белый шум, климатическая реконструкция, MTM-подход, сингулярный спектральный анализ
Аннотация: Целью данной работы является описание нового метода спектрального анализа дендроклиматических данных и его тестирование. В работе проводится проверка объема информации, потерянной при анализе функций спектральной плотности на основе нулевой гипотезы о белом шуме для выявления значимых цикличностей в дендрохронологических рядах. НовПоказать полностьюый метод спектрального анализа (метод эмпирических категориальных коррелограмм) позволяет получать адекватное спектральное разложение различных древесно-кольцевых хронологий, анализировать пространственную сравнимость этих временных рядов, с возможностью выявления причин несогласованности, строить новые длительные реконструкции различных климатических временных рядов на основе циклических составляющих. Более того, данный подход позволяет продлять сверхдлительные древесно-кольцевые хронологии на основе низко-частотных компонент, анализировать временные периоды, для которых не существует хороших статистических оценок и продлять существующие климатические реконструкции. The goal of the paper is to describe a new spectrum analysis method of dendroclimatic data and its verification. In the paper information losses in case of testing a power spectrum by white-noise null hypothesis for detection of significant cycles in dendroclimatical series is verified. New spectrum approach (method of empirical categorical correlogramm) allows to obtain the adequate spectral decomposition of different tree-ring chronologies, to analyze spatial comparisons of different time series, specifying possible reasons of disagreement, to build new long-term reconstruction of different climatic series by different cyclical components. Moreover, the approach allows to extend super long-term tree-ring chronology by low-frequency components, to verify temporal periods in the past for which there are no good statistical estimations, and, finally, to extend existing climatic reconstruction.
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование в экономике, технике, экологии, образовании, педагогике и торговле
Выпуск журнала: № 8
Номера страниц: 165-197
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева