Разработка модели интеллектуальной системы контроля качества уплотнения асфальтобетонной смеси для катков : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Ключевые слова: intelligent system, fuzzy neural network, asphalt roller, интеллектуальная система, нечеткая нейронная сеть, асфальтовый каток

Аннотация: Рассмотрена задача построения модели интеллектуальной системы непрерывного контроля плотности асфальтобетонной смеси для вибрационных катков. Методология, теоретические основы построения таких систем для дорожных машин рассмотрены автором ранее в авторских публикациях. Предложены четыре модели функциональных зависимостей показателеПоказать полностьюй качества уплотнения от переменных динамических параметров системы. Представлен алгоритм, реализующий предложенный метод, а также научные результаты, полученные на основе измеренных сигналов вибрационных параметров в полевом экспериментальном исследовании при строительстве верхнего слоя асфальтобетонного покрытия автомобильной дороги. Научные результаты получены на основе анализа данных переменных во временной области. The problem of building a model of an intelligent system for continuous monitoring of the density of asphalt concrete mixture for vibrating rollers is considered. The methodology and theoretical foundations of the construction of such systems for road machines were considered by the author earlier in the author's publications. Four models of functional dependencies of compaction quality indicators on variable dynamic parameters of the system are proposed. An algorithm that implements the proposed method is presented, as well as scientific results obtained on the basis of measured signals of vibration parameters in a field experimental study during the construction of the upper layer of asphalt concrete pavement of a highway. Scientific results were obtained on the basis of the analysis of data of variables in the time domain.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Инженерный вестник Дона

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 596-607

ISSN журнала: 20738633

Место издания: Ростов-на-Дону

Издатель: Ростовское региональное отделение общероссийской общественной организации «Российская инженерная академия»

Персоны

Вхождение в базы данных