СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОГНИТИВНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ЦИФРОВОГО СЛЕДА

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: электронное обучение, интеллектуальная автоматизированная обучающая система, когнитивная визуализация, картирование, образовательный цифровой след, e-Learning, intelligent tutoring systems, cognitive visualization, mapping, educational digital footprint

Аннотация: Использование в интеллектуальных автоматизированных обучающих системах средств когнитивной визуализации требует обоснования. В данной статье приводится сравнительный анализ различных графических нотаций с целью показать то, какие нотации будут более перспективны при реализации графического сопровождения аналитических функций обучаюПоказать полностьющих систем и будут более понятны учащемуся. В заключении делается общий вывод по поводу перспективности нотации карт, как метода, который хорошо обобщает и имеет высокое разнообразие элементов при организации процесса сопровождения обратной связи от интеллектуальной автоматизированной обучающей системы к человеку-ученику. The use of cognitive visualization tools in Intelligent Tutoring Systems requires justification. This article provides a comparative analysis of various graphical notations in order to show which notations will be more promising when implementing graphical support for analytical functions of learning systems and will be more understandable to the learner. In summary, a general conclusion is made about the prospects of map notation as a method that generalizes well and has a high variety of elements in organizing the feedback support process from an Intelligent Tutoring Systems to a human learner.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании

Номера страниц: 324-328

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Углев В.А. (Сибирский федеральный университет, Лаборатория прикладных интеллектуальных систем)

Вхождение в базы данных