Исследование с помощью ГНСС-рефлектометрии ледовых покрытий водоёмов Красноярского края и Республики Хакасия : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: гнсс рефлектометрия, слоистые среды, лед, сигналы навигационных спутников, GNSS reflectometry, layered media, ice, navigation satellite signals

Аннотация: Проведена серия измерений интерференционных рефлекторам от слоистых структур ледовых поверхностей пресноводных и соленых водоемов Красноярского края и республики Хакасия в зимний период, полученных с помощью сигналов навигационных спутников диапазона L1. Полученные экспериментальные данные в виде амплитудно временных зависимостей бПоказать полностьюыли обработаны с использованием алгоритма быстрого Фурье преобразования. Последующий анализ результатов обработки измерений позволил сделать вывод о значительной чувствительности метода ГНСС рефлектометрии к определению макрофизических характеристик ледовых поверхностей с различной соленостью водоемов. A series of measurements were carried out on interference reflectors from layered ice structures on the surfaces of freshwater and salt bodies in the Krasnoyarsk Territory and Republic of Khakassia during the winter months. These measurements were obtained using signals from L1-band navigation satellites. The experimental data, in the form of amplitude-time relationships, were processed using a fast Fourier transform algorithm. Subsequent analysis of the processed measurement results led to the conclusion that the GNSS (Global Navigation Satellite System) reflectometry technique is highly sensitive for determining the macroscopic physical characteristics of ice surfaces, with varying reservoir salinities.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 115-119

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Макаров Д. С. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. М. Ф. Решетнева)
  • Харламов Д. В. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр» СО РАН)
  • Реушев М. Ю. (Сибирский федеральный университет)
  • Подопригора В. Г. (Сибирский федеральный университет)
  • Краснощеков К. В. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр» СО РАН)

Вхождение в базы данных