Спектральный анализ. Идентификация низкочастотных колебаний и синхронных качаний при помощи искусственного интеллекта : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Гидроэлектростанции в XXI веке; Саяногорск; Черемушки; Саяногорск; Черемушки

Год издания: 2024

Ключевые слова: Unified Energy System, transient monitoring system, synchronized vector measurement devices, low-frequency oscillations, synchronous swings, repair by condition, monitoring of the state of the EES, neural networks, neural network with damped sinusoids, единая энергетическая система, система мониторинга переходных режимов, устройства синхронизированных векторных измерений, низкочастотные колебания, синхронные качания, ремонт по состоянию, мониторинг состояния ЭЭС, нейронные сети, нейронная сеть с затухающими синусоидами

Аннотация: В настоящее время расширяется спрос по применению систем мониторинга переходных режимов на электростанциях. Статья посвящена анализу параметров для определения характеристик низкочастотных колебаний. Сформированы математические модели режимных параметров низкочастотных колебаний при работе генераторов. Currently, the demand for thПоказать полностьюe application of transient monitoring systems in power plants is expanding. The article is devoted to the analysis of parameters for determining the characteristics of low-frequency oscillations. Mathematical models of regime parameters of low-frequency oscillations during operation of generators are formed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке

Номера страниц: 80-87

Место издания: Саяногорск; Черемушки

Персоны

  • Перцевой М.О. (Сибирский федеральный университет1)
  • Ачитаев А.А. (ООО «Гармоникс»)
  • Порошин А.В. (ООО «Гармоникс»)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)