Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Гидроэлектростанции в XXI веке; Саяногорск; Черемушки; Саяногорск; Черемушки
Год издания: 2024
Ключевые слова: diagnostics, machine learning, defect, stator winding, thermal control, диагностика, машинное обучение, дефект, обмотка статора, тепловой контроль
Аннотация: В статье рассматривается применение методов машинного обучения для диагностирования технического состояния основного оборудования Саяно-Шушенской ГЭС. The article discusses the application of machine learning methods for diagnosing the technical condition of the main equipment of the Sayano-Shushenskaya HPP.
Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке
Номера страниц: 373-378
Место издания: Саяногорск; Черемушки