Применение методов машинного обучения для диагностирования основного оборудования Саяно-Шушенской ГЭС

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Гидроэлектростанции в XXI веке; Саяногорск; Черемушки; Саяногорск; Черемушки

Год издания: 2024

Ключевые слова: diagnostics, machine learning, defect, stator winding, thermal control, диагностика, машинное обучение, дефект, обмотка статора, тепловой контроль

Аннотация: В статье рассматривается применение методов машинного обучения для диагностирования технического состояния основного оборудования Саяно-Шушенской ГЭС. The article discusses the application of machine learning methods for diagnosing the technical condition of the main equipment of the Sayano-Shushenskaya HPP.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке

Номера страниц: 373-378

Место издания: Саяногорск; Черемушки

Персоны

  • Грек А.М. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)