Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Гидроэлектростанции в XXI веке; Саяногорск; Черемушки; Саяногорск; Черемушки
Год издания: 2024
Ключевые слова: predictive diagnostics, HYDROELECTRIC power plants, HPPs, analysis, SVM modelling methods, SBM similarity-based modelling method, mathematical modelling, prediction, quantile method, ultrasonic and thermal imaging diagnostics, monitoring, предиктивная диагностика, гидроэлектростанции, гэс, анализ, методы моделирования SVM, метод моделирования на основе подобия SBM, математическое моделирование, прогнозирование, квантильный метод, ультразвуковая и тепловизорная диагностика, мониторинг
Аннотация: Предиктивная диагностика основного оборудования гидроэлектростанций (ГЭС) поддерживает надёжность и эффективность работы энергетических систем. В данной статье мы рассмотрим различные методы анализа, используемые для предсказания потенциальных отказов и оптимизации технического обслуживания оборудования ГЭС. Мы рассмотрим современнПоказать полностьюые технологии и подходы, которые помогают оперативно выявлять проблемы и предотвращать аварийные ситуации на гидроэлектростанциях. Predictive diagnostics of major hydroelectric power plant (HPP) equipment supports the reliability and efficiency of power systems.In this article, we will review various analysis methods used to predict potential failures and optimise maintenance of HPP equipment.We will review current technologies and approaches that help to promptly identify problems and prevent accidents in hydroelectric power plants.
Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке
Номера страниц: 368-373
Место издания: Саяногорск; Черемушки