Функция восстановления и оптимизация стратегий эксплуатации технических систем ПРИ наработках, распределенных как смесь распределений : научное издание

Описание

Перевод названия: Recovery function and optimization strategies of exploitation of technical SYSTEMS WHICH operation time distribution is a mixture of distributions

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: функция распределения, смесь функций распределений, процесс и стратегии восстановления, интенсивность эксплуатационных затрат, distribution function of a mixture of distribution functions, process and recovery strategy, intensity of the operating costs

Аннотация: Рассматриваются три характерные задачи математической теории надежности восстанавливаемых технических систем. Это выбор функции распределения наработок элементов до отказа в процессе восстановления, нахождение функции восстановления и определение оптимальной стратегии эксплуатации по критерию минимума интенсивности эксплуатационныхПоказать полностьюзатрат. Для многих классических законов распределения, например экспоненциального, Вейбулла-Гнеденко, Эрланга, гамма-распределения, нормального, усеченного нормального, логарифмически нормального, обратного гауссовского, Релея, эти задач хорошо исследованы, Вместе с тем эти законы не могут описать разнообразие распределений наработок элементов технических систем при их эксплуатации. Например, плотности вероятности перечисленных законов не более чем одномодальны, хотя у наработок плотности могут быть бимодальными (двугорбыми) и даже полимодальными, или когда функция распределения наработки до отказа является смесью двух или большего числа функций распределения из множества известных законов распределений. В связи с этим перечисленные задачи изучаются для случая, когда наработки распределены в виде смеси функций распределений. Особое внимание уделено смеси экспоненциальных распределений. Это объясняется тем, что у интенсивности отказов такой смеси имеется период приработки, который характерен для начального периода эксплуатации многих технических систем, после которого интенсивность отказов почти постоянна. Это ее важное отличие от широко применяемого в теории надежности экспоненциального распределения, у которого интенсивность отказов постоянна, а период приработки отсутствует. Для простого процесса восстановления в явном виде получены функции восстановления (математическое ожидание числа отказов на промежутке от нуля до ) для смесей двух экспоненциальных и двух нормальных распределений. Для общего процесса, когда первая функция распределения наработки - смесь , а вторая и следующие - смесь двух экспоненциальных распределений, также получена в явном виде функция восстановления. Для трех стратегий эксплуатации технических систем (в двух из них наряду с аварийными проводятся профилактические восстановления) при наработках, распределенных как смесь экспоненциальных распределений, рассмотрена задача выбора оптимальной по критерию минимума интенсивности эксплуатационных затрат. Методом моментов получены явные формулы точечных оценок трех параметров, входящих в смесь двух распределений Эрланга порядка The paper discusses three typical problems of mathematical theory of reliability of technical systems restored. These are the choice of the distribution function of operation time of elements to failure in the recovery process, the finding of recovery function and determination of the optimal operating strategy function on the criterion of minimum maintenance cost intensity. For many classical distribution laws, for example exponential, Veybull-Gnedenko, Erlang, Gamma distribution, normal, truncated normal, lognormal, inverse Gaussian, Rayleigh these tasks are well investigated, At the same time these laws cannot describe a variety of distributions of operation time of elements of technical system. For example, probability densities of the listed laws are no more than unimodal, though density of operation time can be bimodal and even polymodal or when the distribution function of operation time is mixture of two or larger numbers of distribution functions from a set of the known laws of distributions. In this regard in work the listed tasks are studied for a case when operation time is distributed in the form of mix of functions of distributions. Special attention is paid to mix of exponential distributions. This result is from the fact that failure rate of such mix has a running-in period which is characteristic of an initial stage of operation of many technical systems after which failure rate is almost constant. This is important difference from a widely applicable exponential distribution in a reliability theory at which failure rate is constant - the period of a running-in is absent. For a simple recovery process explicitly recovery function (the expectation of the number of failures in the interval from zero to t) for mixtures of two exponential and two normal distributions has been obtained. For general process, when the first distribution function for operation time - the mixture n, and the second and following - a mixture of two exponential distributions, an explicit recovery function has been also received. For three strategies of operation of technical systems (in two of them preventive recovery held along with the emergency), with operating time distributed a mixture of exponential distributions, we consider the problem of choosing the optimal by criterion of a minimum intensity of the operating costs. Explicit formulas for point estimates of three parameters, which included in the mixture of two Erlang distributions of order n, are obtained by the method of moments.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: Т. 18, 1

Номера страниц: 15-24

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Вайнштейн И.И. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)
  • Федотова И.М. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)
  • Вайнштейн Ю.В. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)
  • Цибульский Г.М. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)

Вхождение в базы данных