Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.22250/18142400_2024_81_3_112
Ключевые слова: decomposition of statistical data, automatic classification, correlation coefficient, remote sensing data, spectral data analysis, декомпозиция статистических данных, автоматическая классификация, коэффициент корреляции, данные дистанционного зондирования, анализ спектральных данных
Аннотация: Предложена методика декомпозиции области значений двухмерных спектральных признаков данных дистанционного зондирования пожара лесной территории по значениям составляющих их коэффициентов корреляции. Основу методики составляет анализ произведения нормированных значений спектральных признаков и его непараметрической оценки плотности Показать полностьювероятности. Особенность используемого показателя и вводимые пользователем пороги на его значения позволяют осуществить декомпозицию исходных статистических данных и картирование получаемых результатов. В отличие от методов автоматической классификации предлагаемый подход обладает более высокой вычислительной эффективностью, что необходимо при обработке больших объемов статистических данных. Рассматриваются результаты применения методики при обработке данных дистанционного зондирования на территорию лесного пожара. A method is proposed for decomposing the range of values of two-dimensional spectral features of remote sensing data of a forest fire by the values of their constituent correlation coefficients. The method is based on the analysis of the product of the normalized values of spectral features and its nonparametric estimation of probability density. The specific characteristics of the used indicator and the thresholds entered by the user for its values make it possible to decompose the initial statistical data and map the obtained results. Unlike automatic classification methods, the proposed approach has higher computational efficiency, which is necessary when processing large amounts of statistical data. The results of the technique application in the processing of remote sensing data on the forest fire area are considered.
Журнал: Информатика и системы управления
Выпуск журнала: №3
Номера страниц: 112-120
ISSN журнала: 18142400
Место издания: Благовещенск
Издатель: Амурский государственный университет