Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: information security incident, generative model, information security threat, data analysis, sequence of actions, инцидент информационной безопасности, генеративная модель, угроза информационной безопасности, анализ данных, последовательность действий
Аннотация: The article examines the relevance of the problem of ensuring information security in the context of growing technology and the volume of data. The possibility of using modern artificial intelligence developments, in particular the Generative Pretrained Transformer (GPT), for the effective prevention and detection of security incidПоказать полностьюents is considered. It is proposed to use GPT to analyze logs, detect anomalies, classify threats and automate the incident response process. The potential benefits and risks of using GPT in incident investigation are discussed. В данной научной статье рассматривает актуальность проблемы обеспечения информационной безопасности в условиях роста технологий и объема данных. Рассматривается возможность использования современных разработок искусственного интеллекта, в частности Generative Pretrained Transformer (GPT), для эффективного предотвращения и обнаружения инцидентов безопасности. Предлагается использовать GPT для анализа логов, обнаружения аномалий, классификации угроз и автоматизации процесса реагирования на инциденты. Обсуждаются потенциальные преимущества и риски применения GPT в расследовании инцидентов.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 23
Номера страниц: 72-74
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"