Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Год издания: 2024
Ключевые слова: схд, системы хранения данных, временные ряды, регрессионная модель, машинное обучение модель, CatBoost, Dss, data storage systems, time series, regression model, machine learning model
Аннотация: Целью работы является разработка системы моделирования и симуляции дальнейшей загрузки СХД по наблюдаемым ранее замерам загрузки. В основе разрабатываемой системы лежат методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Проводимые исследования показали, что алгоритм CatBoost превосходит другие алгоритмы регрессионного анПоказать полностьюализа. The purpose of the work is to develop a system for modeling and simulation of further loading of the storage system based on the previously observed load measurements. The developed system is based on the methods of machine learning and data mining. The conducted researches have shown that CatBoost algorithm surpasses other algorithms of regression analysis.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 251-253
Место издания: Красноярск