СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: машинное обучение, бинарная классификация, мультиклассовая классификация, анализ данных, machine learning, binary classification, multi-objective classification, data analysis

Аннотация: Решение задач классификации является одной из основных целей машинного обучения, так как работа многих предприятий так или иначе связана с потребностью распределять объекты по разным категориям. В работе исследуются методы машинного обучения в применении к задачам классификации, проводится сравнительный анализ алгоритмов на тестовыПоказать полностьюх задачах бинарной и мультиклассовой классификации. Solving classification problems is one of the main goals of machine learning, since the work of many companies is somehow related to the need to classify objects into different categories. The paper investigates machine learning methods in application to classification problems, comparative analysis of algorithms on test problems of binary and multi-objective classification is carried out

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 117-119

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Янсон Я.Е. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных