Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2024
Ключевые слова: локализация акустического источника, акустическая интенсивность, модель глубокого обучения, частотный анализ, sound source localization, sound intensity, deep learning model, frequency analysis
Аннотация: В работе предложен алгоритм, позволяющий повысить точность локализации акустического источника, основанный на интеграции признаков акустической интенсивности и признаков GCC-PHAT в качестве входных данных для модели глубокого обучения. The paper proposes an algorithm to improve the accuracy of sound source localization, based on thПоказать полностьюe integration of sound intensity features and GCC-PHAT features as input to a deep learning model.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 109-111
Место издания: Красноярск