ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА КОЛЛЕКТИВА МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: генетическое программирование, решающее правило, коллектив моделей регрессий, метод ближайших соседей, нейронная сеть, линейная регрессия, genetic programming, decisive rule, collective regression models, nearest neighbor method, neural network, linear regression

Аннотация: Идея применения метода генетического программирования для построения решающего правила коллектива моделей регрессии заключается в использовании эволюционных алгоритмов для оптимизации структуры и параметров решающего правила. Этот подход позволяет автоматически создавать и настраивать композитные модели на основе информации, получеПоказать полностьюнной от индивидуальных моделей регрессии. The idea of using the genetic programming method to build a decisive rule for a collective of regression models is to use evolutionary algorithms to optimize the structure and parameters of the decisive rule. This approach allows you to automatically create and configure composite models based on information received from individual regression models.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 106-108

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Храпунова Е.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных