ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, k ближайших соседей, метод опорных векторов, machine learning, classification, k Nearest neighbors, support vector machines

Аннотация: В работе проводится исследование эффективности нескольких известных методов машинного обучения при решении задачи классификации. Проводится сравнительный анализ на нескольких тестовых задачах. The work is devoted to the investigation of the performance of several well-known machine learning algorithms in solving classification probПоказать полностьюlems. The comparative analysis on test problems is presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 96-98

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Сопов А.Е. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных