Обнаружение ошибок в сведениях о государственных контрактах методами интеллектуального анализа данных : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: nlp, кластеризация, нейронные сети, классификация, поиск подгрупп, машинное обучение, clustering, neural networks, classification, search for subgroups, machine learning

Аннотация: В работе рассмотрена задача обнаружения ошибок в сведениях о государственных контрактах. Для решения задачи использованы методы обработки естественного языка, методы кластеризации и классификации. Для повышения интерпретируемости результатов классификации применен логический анализ данных, который позволяет описывать подгруппы объеПоказать полностьюктов логическими выражениями. The article discusses the problem of detecting errors in information about government contracts. To solve the problem, natural language processing methods, clustering and classification methods were used. To increase the interpretability of classification results, logical data analysis was used, which allows you to describe subgroups of objects using logical expressions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 83-85

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Орлова А. Ю. (Сибирский федеральный университет)
  • Масич И. С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)