ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ ПРИ ПОМОЩИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ1 : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: нейронные сети, многокритериальная оптимизация, ряд Тейлора, дифференциальная эволюция, функция потерь, python, neural networks, multi-objective optimization, taylor series, differential evolution, loss function

Аннотация: Современные нейронные сети широко применяются в различных отраслях, включая ракетно-космическую. Оптимизация функции потерь позволяет обучать модели с улучшенными показателями в отличии от базовых функций. Modern neural networks are widely used in various industries, including rocket and space. Optimization of the loss function allПоказать полностьюows you to train models with improved performance, unlike basic functions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 77-78

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Морозов Э. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Становов В. В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)