ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА DECC-G ДЛЯ ВЫБОРА СТАРТОВОЙ ТОЧКИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РЕГРЕССИИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: глобальная оптимизация, нейронная сеть, гибридный алгоритм, global optimization, neural network, hybrid algorithm

Аннотация: Эта работа предлагает применение алгоритма глобальной оптимизации для поиска стартовой точки обучения нейронной сети. Предложенный гибридный алгоритм позволит повысить эффективность обучения искусственных нейронных сетей. This work proposes the application of a global optimization algorithm for high-dimensional problems to find theПоказать полностьюstarting point for training a neural network. The proposed hybrid algorithm will improve the efficiency of training artificial neural networks.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 72-73

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Марченко А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных