Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2024
Ключевые слова: машинное обучение, бинарный прогноз, кластеризация данных, precision, recall, разведочный анализ, очистка данных, форматирование данных, аномалии, machine learning, binary prediction, data clustering, exploratory analysis, data cleansing, data formatting, anomalies
Аннотация: Данный доклад представляет исследование области применения алгоритма машинного обучения, способного делать бинарные прогнозы о правильности заполнения атрибутов на основе анализа входных данных. Рассмотрены алгоритмы кластеризации данных, метрики оценки качества классификации, графики разведочного анализа, алгоритмы очистки и формаПоказать полностьютирования данных, включая выявление аномалий. This presentation explores the application of a machine learning algorithm capable of making binary predictions regarding the correctness of attribute completion based on input data analysis. The discussion covers data clustering algorithms, classification quality evaluation metrics, exploratory analysis graphs, data cleansing and formatting algorithms, including anomaly detection.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 65-67
Место издания: Красноярск